의사결정 지능

Why It Fails

문서를 다 넣었는데,
왜 중요한 질문에는 답하지 못할까요

사내 문서를 AI에 연결해도 조금만 깊은 질문을 하면 답이 흔들리는 경우가 많습니다. 도구보다 먼저 살펴볼 것은 지식을 넣고 연결하는 방식입니다.

한계 1

비슷한 문장만 찾아옵니다

문서를 잘게 나눈 뒤 질문과 비슷한 문장을 찾는 방식입니다. 답이 한 문서에 명확하게 적혀 있는 질문에는 효과적입니다.

하지만 계약서의 조건, 회의록의 배경, 원장의 실적처럼 여러 곳을 이어야 나오는 답에는 한계가 있습니다.

한계 2

문서 사이의 관계를 모릅니다

"이 부품을 쓰는 제품", "이 조건으로 계약한 고객"처럼 실무의 중요한 질문은 대상 사이의 관계를 따라가야 답할 수 있습니다.

사람은 경험으로 그 연결을 떠올립니다. 그 관계가 회사 자산으로 남아 있지 않으면 시스템은 같은 경로를 따라갈 수 없습니다.

한계 3

결정의 근거를 설명하지 못합니다

답처럼 보이는 문장은 만들 수 있어도 어떤 자료와 관계를 거쳐 나온 결론인지 설명하지 못하면 중요한 결정에 사용하기 어렵습니다.

결론과 함께 결론에 이르는 경로가 남아야 사람이 검토하고 책임 있게 결정할 수 있습니다.

Same Question, Two Answers

같은 질문이,
다른 답을 만듭니다

계약, 고객, 갱신 이력을 함께 봐야 하는 질문입니다. 비슷한 문장을 찾는 방식과 관계를 따라 근거를 모으는 방식의 차이를 확인해 보세요.

query-compare · 벡터 검색 vs 지식 그래프그래프 경로 4단계로 확정

질문작년에 결제 조건 60일로 계약한 고객사 중에서, 올해 갱신 안 한 곳이 어디죠?

문서 검색 방식VECTOR RAG

지식 그래프 방식GRAPH RAG

The Question Ladder

회사가 답할 수 있는
질문의 깊이가 달라집니다

집계된 숫자를 보여주는 질문부터 관계, 예측, 대안을 묻는 질문까지 필요한 구조가 다릅니다. 경영이 원하는 질문이 어느 단계에 있는지부터 확인해야 합니다.

1조회

"지난달 매출이 얼마였죠?"

이미 집계된 숫자를 꺼내옵니다. 대시보드와 리포트로 충분한 영역입니다.

BI · 대시보드

2관계

"작년에 결제 조건 60일로 계약한 곳 중 올해 갱신 안 한 데는?"

계약, 고객, 연도와 갱신 상태를 연결해야 답할 수 있습니다. 문서 하나를 찾는 것만으로는 부족합니다.

지식 그래프

3예측

"이 공급사의 납기가 2주 늦어지면 어떤 제품과 계약이 영향을 받나요?"

아직 벌어지지 않은 변화를 관계망 위에서 미리 적용해 영향 범위를 살펴봅니다.

영향도 시뮬레이션

4대안 설계

"그렇다면 지금 가장 나은 선택은 무엇인가요?"

납기, 재고, 단가, 인력 같은 제약 안에서 가능한 선택지를 만들고 각 선택의 비용과 포기해야 할 것을 함께 보여줍니다.

제약 조건 최적화

Agents on the Ontology

하나의 지식 구조 위에서 네 에이전트가 역할을 나눕니다

범용 챗봇 하나에 모든 질문을 맡기지 않습니다. 회사의 업무 대상과 관계, 규칙을 이해하는 에이전트가 역할을 나누고 서로의 결과를 근거로 활용합니다.

하나의 회사 기준네 에이전트가 같은 온톨로지와 데이터 정의를 봅니다. 용어와 관계가 하나로 정리되어야 결과를 서로 이어 쓸 수 있습니다.

사람의 책임에이전트는 변화와 대안을 찾고 근거를 붙입니다. 승인과 최종 책임은 사람에게 남습니다.

SENTINEL이상 감지

회사가 정한 기준선을 넘는 변화를 먼저 발견해 보고합니다. 매출 집중도, 단일 공급 품목, 1인 전담 업무를 지속적으로 살핍니다.

TRACER영향 추적

변화 하나가 어디까지 번지는지 관계를 따라 계산합니다. 공급 지연, 규정 개정, 담당자 이탈의 영향을 미리 확인합니다.

PLANNER대안 설계

납기, 재고, 단가, 인력 같은 제약을 함께 놓고 실행 가능한 대안을 만듭니다. 각 대안의 비용과 포기해야 할 조건을 함께 적습니다.

ARCHIVIST근거 보존

결정과 근거가 이어지는 경로를 구조로 남깁니다. 담당자가 바뀌어도 무엇을 근거로 왜 그렇게 결정했는지 회사의 기록으로 남습니다.

Management Simulation

결정하기 전에,
가능한 결과를 먼저 봅니다

아래는 제조 라인, 항공 지상조업, 병상 운영 같은 현장에서 반복되는 업무 질문을 시뮬레이션으로 옮긴 데모입니다. 스크롤하면 질문을 기준으로 영향을 계산하고 실행 가능한 대안을 찾는 흐름을 확인할 수 있습니다.

ontology-live · 문서에서 지식 그래프까지표기 3건 통합 · 개체 11개 · 관계 12개

질문회사에 흩어진 문서는 어떻게 질문에 답할 수 있는 구조로 바뀌나요?

계약서 42건 회의록 128건 메일 스레드 ERP 원장

공급사대성정밀

계약서대성정밀㈜

ERP 거래처D-042 대성정밀

품목스틸 브래킷 A형

문서원가표 v3

제품조립 모듈 M2

계약서진테크 연간

고객사서진테크

계약한빛물류 정기

고객사한빛물류

회의3월 경영회의

담당자박책임

메일단가 협의 스레드

고객사 2곳 · 계약 2건 영향

표기가 달라도 사업자번호 같은 식별 근거가 일치하면 하나의 기준 개체로 연결합니다. 계약서의 '대성정밀㈜'와 ERP 거래처 'D-042'가 기준 공급사에 연결됐듯 문서마다 흩어진 개체와 관계를 한 장의 그래프로 잇고, 원문 표기는 출처와 함께 보존합니다. 질문이 들어오면 문서 검색에 그치지 않고 관계를 따라 영향 범위를 계산하며, 답과 함께 원문 근거까지 이어지는 경로가 남습니다.

impact-sim · 공급 지연 파급 분석영향 경로 2개 · 위험 1건

가정대성정밀의 납기가 2주 밀리면 어디까지 영향을 받나요?

공급사대성정밀

부품스틸 브래킷 A형

제품조립 모듈 M2

제품보수 키트

계약서진테크 7월 납품

계약한빛물류 정기

위험 · 서진테크 납품

7월 납품 계약에 지체상금 조항이 있고 상한이 없습니다. 2주 지연이 계약 비용과 고객 관계에 미치는 영향을 먼저 확인해야 합니다.

여유 · 한빛물류 납품

보수 키트는 재고가 3주치 남아 있어 현재 가정에서는 납기 위험으로 이어지지 않습니다.

대안

스틸 브래킷 A형은 동일 규격 대체 공급사 후보 1곳이 연결되어 있습니다. 단가가 8퍼센트 높아, 품질 승인 상태와 납기까지 확인해 실행 가능한 대안인지 함께 판정합니다.

ops-roster · 지연 파급 재배치재배치 후 제약 위반 0건 · 4개 조 조정

가정짙은 안개로 지연된 도착편 6편이 08시대에 몰립니다. 지상조업 인력을 어떻게 다시 배치해야 하나요?

수하물 하기 A조

08시대 담당 편이 2편에서 4편으로 늘어납니다. 현행 인원으로는 하기 지연이 예상됩니다.

판정 대기

램프 유도 B조

주기장 5번과 7번에 항공기가 동시에 들어옵니다. 항공기 유도 인력의 배정 시간이 겹칩니다.

판정 대기

카운터 오전조

출발편 일정에는 변동이 없습니다.

판정 대기

급유 협력사

급유 시작을 15분 늦춰도 출발 준비시간 안에 마칠 수 있습니다. 협력사에 변경 시각을 미리 통보해야 합니다.

판정 대기

케이터링 탑재

탑재 시각이 30분 늦어져도 허용 시간 안에 마칠 수 있습니다.

판정 대기

휴게조 편성

재배치 없이 운영하면 2명이 사내 기준인 연속 조업 4시간을 넘습니다.

판정 대기

그대로 두면

현재 배치를 유지하면 첫 도착편의 수하물 하기 시작이 32분 늦어지고, 2명이 연속 조업 기준을 초과합니다.

재배치안

지원조에서 수하물 조업 자격을 보유한 2명을 A조에 배치하고, 대기조의 유도 자격자 1명을 B조에 투입합니다. 재배치 후 하기 시작 지연은 32분에서 7분으로 줄어듭니다.

비용

이 안을 적용하면 2명의 연장근로가 각각 1시간 발생합니다. 반영 후에도 개인별 주간 연장근로 한도 안에 있습니다.

ramp-sim · 증산 병목 분석병목 요인 1건 · 원인은 부품 입고 변동

질문월 생산량을 40대에서 60대로 늘리려 합니다. 현재 인력과 설비를 유지하면 어디에서 먼저 지연이 생기나요?

동체 결합대당 점유 0시간

결합 작업은 42시간에 끝나지만 협력사 2곳의 구성품 입고 편차로 평균 10시간을 기다립니다. 월 60대를 막는 요인은 결합 작업이 아니라 구성품 입고 일정입니다.

배선·배관대당 점유 0시간

현재 생산량에는 문제가 없지만, 핵심 연결 작업을 자격 보유자 2명에게만 의존하고 있습니다. 증산 전에 교대별 자격 인원 확보와 교육 일정을 반영해야 합니다.

최종 검사대당 점유 0시간

현재 검사 설비와 검사 자격자의 가용시간으로도 월 60대를 처리할 수 있습니다.

기준선은 현재 작업장 수와 교대 편성으로 월 60대를 만들 때 허용되는 대당 점유시간입니다. 작업시간과 대기시간을 나눠 보면 병목이 구성품 입고 일정에 있음이 드러납니다.

margin-sim · 원가 인상 전가 분석전가 불가 계약 2건 · 적자 전환 2개 품목

가정주요 원자재 가격이 12퍼센트 오를 때, 90일 안에 가격을 올릴 수 없는 계약은 어디인가요?

조립 모듈 M2원자재 연동 · 분기 반영0%

보수 키트갱신 45일 전0%

브래킷 세트 B고정가 · 8개월 남음0%

보급형 하우징고정가 · 6개월 남음0%

정밀 커넥터원자재 연동 · 월 반영0%

브래킷 세트 B와 보급형 하우징은 고정가 계약이라 이번 인상분을 90일 안에 전가할 수 없습니다. 단순 마진율 계산만으로는 여기까지 보이지 않습니다. 품목과 고객 계약의 관계마다 연동 공식, 통지기간, 갱신 조건을 이어 붙여, 현 계약 유지와 대체 소재 인증, 조기 갱신 협상 각각의 적용 가능 시점과 그때까지의 누적 손실, 실패 위험을 같은 화면에서 비교합니다.

people-risk · 담당자 이탈 영향 분석복원 가능한 근거 47건 확인

가정물류팀 이차장님이 다음 달 퇴사하게 됐을 때, 문제가 생길 업무는 무엇이 있나요?

이차장 물류팀 · 근속 9년발주, 단가 협상, 창고 운영을 함께 담당 0건 담당 업무

발주 수량 판단

계절과 거래처 상황을 함께 보고 정합니다. 판단 기준과 예외가 아직 문서로 남아 있지 않습니다.

판정 대기

단가 협상 이력

거래처 3곳의 과거 협상 범위와 예외를 본인만 알고 있습니다.

판정 대기

입출고 등록

시스템 절차가 있어 다른 담당자도 처리합니다.

판정 대기

긴급 출고 예외 처리

예외를 허용했던 조건과 승인 근거가 일관된 형태로 남아 있지 않습니다.

판정 대기

월 재고 실사

체크리스트와 양식이 남아 있습니다.

판정 대기

운송사 정산

계약서와 정산 기준이 문서로 존재합니다.

판정 대기

업무 중단 위험

담당 업무 6건 중 3건의 판단 기준이 한 사람에게만 있습니다. 절차만 적은 인수인계 문서로는 그대로 넘기기 어렵습니다.

근거 복원 가능

메일과 회의록에서 과거 판단 근거 47건을 찾았습니다. 인터뷰와 함께 규칙으로 정리하면 중요한 기준을 복원할 수 있습니다.

권고

퇴사 전 4주 안에 3개 업무의 판단 기준과 예외를 인터뷰로 확인해 지식 구조에 남길 것을 권합니다.

risk-scan · 연결된 쏠림 탐지단일 장애 경로 1개 · 영향 매출 31퍼센트

질문사건 하나로 매출과 공급이 같이 멈추는 경로가 우리 회사에 있나요?

연결하면 보이는 위험

핵심 부품 공급이 중단되면 전용 제품 출하가 막혀 최근 4분기 매출의 31퍼센트가 영향을 받습니다. 복구마저 담당자 한 명에게 달려 있어 전환도 늦어집니다. 쏠림 하나하나는 개별 지표로도 보이지만, 한 경로로 이어진 결합 영향은 관계를 따라가야 드러납니다.

끊는 방법

대체 공급사의 품질 승인, 공급능력 확인, 계약 체결까지 마치면 단일 공급원 의존이 풀립니다. 협상과 승인 권한을 나누고 대체 담당자를 지정해 복구 병목도 줄입니다. 두 조치의 진행 상황도 같은 그래프에서 추적합니다.

bed-flow · 병상 흐름 시뮬레이션배정 대기 12명 → 3명

가정내일 오전 응급 입원 수요가 평소의 두 배로 늘면 어느 병동에서 병상 배정이 먼저 늦어지나요?

내과 병동0%

외과 병동0%

중환자실0%

재활 병동0%

막대는 운영 병상 대비 예상 수요입니다. 100퍼센트를 넘으면 그 시간대에 배정하지 못한 입원 수요가 생깁니다.

내과 병동은 정오 전에 운영 병상이 모두 배정되고 추가 입원 수요가 발생합니다. 퇴원 예정 환자 9명 가운데 퇴원 준비가 끝난 7명의 절차를 오전에 마치고, 타과 병상 사용 기준을 충족한 환자 2명을 협진 승인 후 외과 병동으로 옮기면 병상 배정 대기가 12명에서 3명으로 줄어듭니다. 운영 병상을 추가하지 않고 퇴원과 병동 이동 시점을 조정해 확보한 결과입니다.

decision-trace · 근거 경로 복원근거 4건 · 최초 결정일 확인

질문이 품목 단가는 왜 이렇게 정해진 거죠? 언제부터 이 기준이었나요?

시뮬레이션은 화면에서 끝나지 않습니다. 승인된 대안은 발주 변경 요청과 생산계획 변경 작업으로 만들어지고, 처리 상태와 결과가 그 대안과 승인, 근거 경로에 다시 연결되어 다음 판단의 근거가 됩니다.

How We Build

질문 하나에서 시작해, 필요한 만큼만 연결합니다

전사 지식을 한 번에 모두 모델링하면 범위가 커지고 실제 사용까지 오래 걸립니다. 도티오는 중요한 질문 하나에서 시작해 답에 필요한 개념과 관계만 연결하고, 사용 가치를 확인하며 넓혀갑니다.

QUESTION질문 정의

경영진과 실무자가 실제로 답하고 싶은 경영 질문 다섯 개를 고릅니다. 질문의 우선순위가 첫 그래프의 범위를 정합니다.

MODEL온톨로지 설계

질문에 답하는 데 필요한 대상과 관계, 규칙을 정의합니다. 부서마다 다르게 부르는 용어와 기준도 이 단계에서 맞춥니다.

BUILD그래프 구축

기존 시스템과 문서에서 대상과 관계를 추출해 그래프를 채웁니다. 중요한 연결과 예외는 사람이 검수하는 관문을 둡니다.

SERVE질의와 시뮬레이션

근거 경로가 남는 질의응답과 가정을 바꿔보는 시뮬레이션을 실제 의사결정 화면에 연결합니다.

Where It Pays Off

업종마다 중요한 질문이 다르고,
연결해야 할 지식도 달라집니다

같은 온톨로지를 복사하지 않습니다. 그 조직이 실제로 답해야 하는 질문에서 시작해 필요한 대상, 관계, 규칙만 설계합니다.

공급망이 겹겹이 얽힌 조직

부품 하나가 여러 제품에, 제품 하나가 여러 계약에 연결됩니다. 사람의 경험에만 있던 구조를 밖으로 꺼내면 한 곳의 변화가 어떤 제품과 계약으로 번지는지 미리 확인할 수 있습니다.

모델링하는 개체공급사부품제품설비계약품질기록

주로 도는 에이전트TRACERPLANNER

"이 공급사가 2주 밀리면 어느 계약이 위험합니까?"

"이 부품이 단종되면 어떤 제품 라인을 손봐야 합니까?"

"불량이 반복되는 로트들의 공통 공급 경로가 있습니까?"

매일 재고와 납기를 저울질하는 조직

주문, 재고, 운송, 단가를 하나의 구조에서 보면 결품과 과잉의 원인을 함께 살필 수 있습니다. 무엇을 언제 밀고 당길지 근거와 함께 판단하게 됩니다.

모델링하는 개체품목창고거래처주문운송단가표

주로 도는 에이전트SENTINELPLANNER

"이번 주 처리 능력이 줄면 어떤 주문을 미뤄야 합니까?"

"결품 위험이 가장 먼저 닿는 품목은 어디입니까?"

"이 거래처 단가는 왜 지금 수준으로 정해졌습니까?"

규정과 계약이 서로를 참조하는 조직

조항 하나를 바꾸면 연결된 계약과 정책도 함께 살펴야 합니다. 문서 사이의 참조를 구조로 만들어 두면 영향을 받는 범위를 빠르게 찾을 수 있습니다.

모델링하는 개체상품약관정책계약고객규제

주로 도는 에이전트TRACERARCHIVIST

"이 정책을 바꾸면 어떤 계약이 걸립니까?"

"규제가 개정되면 손봐야 할 문서가 몇 건입니까?"

"이 조항이 들어간 계약 중 갱신이 임박한 곳은?"

사람이 자주 바뀌는 조직

담당자가 떠나면 업무 절차보다 판단 기준과 예외가 더 많이 사라집니다. 결정과 근거를 구조로 남기면 인수인계가 몇 장의 문서에만 의존하지 않습니다.

모델링하는 개체사람업무결정근거문서권한

주로 도는 에이전트SENTINELARCHIVIST

"이 담당자가 나가면 무엇이 멈춥니까?"

"이 기준은 언제, 왜 정해졌습니까?"

"아무도 보고하지 않는 편중이 지금 있습니까?"

결정을 내리기 전에, 무엇이 달라질지 먼저 봅니다

문서를 다 넣었는데,
왜 중요한 질문에는 답하지 못할까요

비슷한 문장만 찾아옵니다

문서 사이의 관계를 모릅니다

결정의 근거를 설명하지 못합니다

같은 질문이,
다른 답을 만듭니다

회사가 답할 수 있는
질문의 깊이가 달라집니다

하나의 지식 구조 위에서 네 에이전트가 역할을 나눕니다

결정하기 전에,
가능한 결과를 먼저 봅니다

질문 하나에서 시작해, 필요한 만큼만 연결합니다

QUESTION질문 정의

MODEL온톨로지 설계

BUILD그래프 구축

SERVE질의와 시뮬레이션

업종마다 중요한 질문이 다르고,
연결해야 할 지식도 달라집니다

공급망이 겹겹이 얽힌 조직

매일 재고와 납기를 저울질하는 조직

규정과 계약이 서로를 참조하는 조직

사람이 자주 바뀌는 조직

일이 흐르게 만들고,
그 위에 회사의 기억을 연결합니다

업무 자동화

답해야 할 경영 질문에서
데이터 구조가 시작됩니다

문서를 다 넣었는데,왜 중요한 질문에는 답하지 못할까요

비슷한 문장만 찾아옵니다

문서 사이의 관계를 모릅니다

결정의 근거를 설명하지 못합니다

같은 질문이,다른 답을 만듭니다

회사가 답할 수 있는질문의 깊이가 달라집니다

하나의 지식 구조 위에서 네 에이전트가 역할을 나눕니다

결정하기 전에,가능한 결과를 먼저 봅니다

질문 하나에서 시작해, 필요한 만큼만 연결합니다

QUESTION질문 정의

MODEL온톨로지 설계

BUILD그래프 구축

SERVE질의와 시뮬레이션

업종마다 중요한 질문이 다르고,연결해야 할 지식도 달라집니다

공급망이 겹겹이 얽힌 조직

매일 재고와 납기를 저울질하는 조직

규정과 계약이 서로를 참조하는 조직

사람이 자주 바뀌는 조직

일이 흐르게 만들고,그 위에 회사의 기억을 연결합니다

업무 자동화